L’intelligence artificielle (IA) prend une place de plus en plus importante en imagerie Cone Beam (CBCT). Grâce à l’analyse automatisée des images 3D, elle peut accompagner le chirurgien-dentiste dans plusieurs étapes du diagnostic et de la planification des traitements. Toutefois, il faut rappeler que l’IA reste un outil d’aide au diagnostic. Son objectif est d’améliorer la rapidité et l’exhaustivité de l’analyse des examens tout en laissant la décision finale au chirurgien-dentiste.
Aider au diagnostic de certaines lésions
Des algorithmes d’intelligence artificielle peuvent détecter différentes lésions visibles sur les examens Cone Beam, notamment :
- Lésions autour de l’extrémité des racines dentaires
- Parodontites
- Kystes
- Caries dentaires
Prenons l’exemple d’une lésion située autour de l’extrémité de la racine d’une dent. En temps normal, le praticien recherche lui-même chaque zone sur l’ensemble des images du Cone Beam. L’IA peut signaler automatiquement les régions qui présentent les caractéristiques d’une lésion. Le praticien vérifie ensuite ces résultats avant de poser son diagnostic.
Des performances encourageantes
Des études publiées rapportent généralement des résultats élevés pour plusieurs applications IA en Cone Beam. Par exemple :
– Esmaeilyfard et ses co-auteurs, dans une étude publiée en 2024, ont utilisé un réseau à entrées multiples sur 785 molaires (382 cariées, 403 saines). Pour la détection des caries, ils rapportent :
- 95,3 % d’exactitude
- 92,1 % de sensibilité
- 96,3 % de spécificité
– Hadžić et ses co-auteurs, dans une étude publiée en 2023, ont évalué un modèle de deep learning pour la détection automatisée des lésions périradiculaires sur 195 examens CBCT. Pour l’identification des lésions périapicales, le modèle a obtenu :
- 86,7 % de sensibilité
- 84,3 % de spécificité
Globalement, l’IA semble comparable, voire supérieure à la radiographie panoramique classique pour la détection périapicale.
Malgré des performances encourageantes, des validations supplémentaires sur des ensembles de données plus larges et plus variés sont nécessaires avant une intégration clinique plus large.
Reconnaître automatiquement les structures anatomiques
L’IA peut également réaliser ce que l’on appelle la segmentation anatomique. Concrètement, elle est capable de reconnaître automatiquement les différentes parties visibles sur un Cone Beam afin de les séparer les unes des autres. Elle peut par exemple identifier :
- Chaque dent
- Le maxillaire
- La mandibule
- Le canal mandibulaire
- Les sinus
Sans cette automatisation, ces structures doivent être délimitées manuellement, image par image. Avec l’IA, cette étape est réalisée beaucoup plus rapidement. Elle permet donc d’accélérer la préparation des examens tout en conservant un niveau de précision élevé.
Préparer la pose d’un implant
L’IA intervient également dans la planification implantaire. Lorsqu’un implant dentaire est envisagé, il faut déterminer son emplacement ainsi que ses dimensions. Certains logiciels d’IA peuvent proposer automatiquement un plan virtuel à partir du Cone Beam.
Dans une étude publiée en 2026 portant sur 32 cas d’implant unitaire, le plan proposé par l’IA présentait une précision comparable à celui d’un expert. En revanche, le temps nécessaire pour préparer ce plan est passé de 429 secondes à 150 secondes, soit environ trois fois plus rapidement. (https://academic.oup.com/ – Automatisation de la planification virtuelle des implants dentaires : l’intelligence artificielle peut-elle égaler l’expertise clinique ?)
Réaliser automatiquement des mesures osseuses
Le Cone Beam dentaire est également utilisé pour évaluer l’os avant certaines interventions. L’IA peut mesurer automatiquement :
- La hauteur de l’os
- Sa largeur
- Son volume
- L’épaisseur de la partie dure de l’os qui entoure la mâchoire
- La densité locale de l’os
Ces mesures sont réalisées de façon standardisée et peuvent aider à préparer certaines interventions. Les algorithmes peuvent également estimer la densité de l’os spongieux à partir des images CBCT.
Autres utilisations de l’IA en Cone Beam également étudiées
Les recherches ne se limitent pas aux implants et aux lésions dentaires. L’IA est aussi explorée pour :
- Détecter des fractures
- Repérer des anomalies au niveau du crâne et du visage
- Identifier automatiquement des points précis du visage et des mâchoires en 3D pour aider à l’analyse
- Participer à la planification de certaines interventions chirurgicales visant à corriger la position des mâchoires
FAQ – IA et Cone Beam
- L’intelligence artificielle peut-elle remplacer le chirurgien-dentiste pour l’analyse d’un Cone Beam ?
Non. L’intelligence artificielle est un outil d’aide au diagnostic. Elle peut analyser rapidement les images 3D et signaler certaines zones nécessitant une attention particulière. Mais l’interprétation finale et la décision clinique restent du ressort du chirurgien-dentiste.
- Quelles sont les utilisations de l’intelligence artificielle dans un examen Cone Beam dentaire ?
L’IA peut être utilisée pour aider à :
- Détecter certaines lésions dentaires
- Reconnaître automatiquement les structures des dents, mâchoires, canal mandibulaire, sinus)
- Faciliter la planification d’implants et réaliser certaines mesures osseuses
- L’intelligence artificielle permet-elle d’améliorer la précision d’un Cone Beam dentaire ?
Les études disponibles montrent des résultats encourageants pour plusieurs applications de l’IA en imagerie Cone Beam. Notamment dans la détection de certaines lésions et la planification implantaire. Toutefois, des évaluations complémentaires restent nécessaires pour confirmer son utilisation à grande échelle en pratique clinique.
